Radiomique de précision : L’IA redéfinit la sélection et le suivi des traitements anticancéreux.
L onco radiomique de précision change la manière dont on sélectionne et suit les traitements anticancer. Au lieu de se limiter au compte rendu du radiologue des algorithmes extraient automatiquement des centaines de caractéristiques de texture forme et dynamique sur les scanners et IRM. En combinant ces signatures d image avec les données cliniques et génomiques la radiomique vise à prédire très tôt la réponse aux thérapies ciblées ou à l immunothérapie et à ajuster le protocole bien avant que la tumeur ne change de taille de façon visible
Un exemple concret est la plateforme Discovery ai de Siemens Healthineers utilisée dans plusieurs centres pour analyser les tumeurs pulmonaires et cérébrales. Elle génère des cartes de probabilité qui corrèlent hétérogénéité intratumorale vascularisation et infiltration avec des profils moléculaires comme l expression de PD L1 ou certaines mutations de l ADN tumoral. Des études publiées entre 2023 et 2024 montrent que certains modèles radiomiques peuvent anticiper la réponse à l immunothérapie dans le cancer du poumon non à petites cellules dès les premiers cycles offrant une fenêtre pour réorienter le traitement avant la progression clinique
Ces approches posent toutefois des défis d intégration dans les flux hospitaliers. Comment standardiser les protocoles d imagerie pour que les modèles restent fiables d un scanner à l autre comment intégrer les scores radiomiques dans les RCP et les SIH et comment les faire reconnaître comme dispositifs médicaux logiciels avec des critères de validation robustes. Les services d imagerie vont devenir des producteurs de biomarqueurs quantitatifs au même titre que les labos de biologie en alimentant les systèmes d aide à la décision en oncologie
Selon vous quelles seraient les priorités pour déployer la radiomique à grande échelle dans les centres de lutte contre le cancer normalisation des acquisitions validation clinique formation des équipes ou interopérabilité avec les plateformes d IA existantes
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