L’IA générative réinvente la planification en radiothérapie oncologique.
Lintelligence artificielle générative commence à transformer la radiothérapie oncologique en profondeur avec des outils qui construisent automatiquement des plans de traitement complexes à partir des seules images du patient et des protocoles du centre de soins.
Un exemple marquant est la plateforme Radiation Planning Assistant développée avec le soutien du MD Anderson Cancer Center qui propose un contourage automatisé des organes à risque et des volumes tumoraux directement à partir des scanners. Cet assistant génère en quelques minutes un plan de radiothérapie complet optimisé pour la distribution de dose tout en respectant les contraintes dosimétriques des tissus sains. Dans des environnements sous tension comme les grands centres hospitaliers ou les hôpitaux régionaux cette automatisation réduit les délais entre la décision médicale et la première séance tout en homogénéisant la qualité des plans produits par les différents physiciens médicaux.
Couplée à des algorithmes de radiomics et à des systèmes de gestion de données patients cette approche ouvre la voie à une radiothérapie réellement adaptative où le plan serait recalculé quasi en temps réel en fonction des variations anatomiques ou de la réponse tumorale observée pendant le traitement. On peut imaginer à moyen terme une intégration directe avec les accélérateurs de particules pour ajuster le faisceau au millimètre près à chaque séance sans augmenter la charge de travail des équipes cliniques.
Pensez vous que ces assistants dopés à lIA deviendront un standard obligatoire pour sécuriser et accélérer la planification en radiothérapie oncologique ou quils doivent rester de simples copilotes sous contrôle humain strict
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